Платформы Интеллектуального Анализа

Разработка и внедрение информационно-аналитических систем интеллектуального анализа данных
Telegram

Команда

Наша команда — выпускники механико-математического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, включая трех кандидатов наук.

Мы занимаемся разработкой информационно-аналитических систем интеллектуального анализа данных с web-интерфейсом. Наш опыт сконцентрирован в области наукометрии — области науки, задачей которой является получение объективных показателей о результатах научной, технологической, инновационной и педагогической работы учёных и организаций.

Основные технологии, которые мы используем в разработке: язык программирования Python, платформа web-приложений Django, система управления базами данных PostgreSQL, язык программирования JavaScript, включая библиотеку React, но не ограничиваясь ей.

Для сложных предметных областей мы создаём простые и эффективные решения, основанные на свободном программном обеспечении, которое не подвержено санкционным рискам.

Полный цикл разработки и сопровождения информационно-аналитических систем.
Проектирование на основе математических моделей предметной области.
Реинжиниринг, перенос информационных систем на свободные системы управления базами данных.
Повышение производительности крупных систем.

Ключевые проекты

ИАС РАН Информационно-аналитическая система Российской академии наук

Подсистема предэкспертного анализа информационно-аналитической системы научно-методического руководства Российской академии наук предназначена для предварительного сбора, верификации и отображения агрегированной аналитической информации об Объектах экспертизы, профилях экспертов и прочих объектах Сервиса с целью поддержки принятия решений координаторами экспертизы и экспертами.

Основные функциональные возможности подсистемы включают:

  • автоматический импорт сведений о публикациях из международных и российских баз данных с верификацией путём взаимной сверки;
  • расчёт рейтинга экспертов, объектов экспертизы, авторских коллективов и организаций, в том числе с учётом специфики предметной области;
  • выявление возможного конфликта интересов экспертов на основе введённых в систему и импортированных из внешних источников данных.

Работы по созданию и сопровождению системы мы выполняем как малое предприятие соисполнитель по 223-ФЗ.

ИСТИНА Интеллектуальная система тематического исследования наукометрических данных

Коллектив нашей компании принимает участие в развитии и сопровождении информационно-аналитической системы ИСТИНА (интеллектуальная система тематического исследования наукометрических данных), которая разрабатывается в МГУ имени М.В. Ломоносова и используется более чем в 20 организациях науки и высшего образования России.

Основными задачами системы является:

  • поддержка принятия управленческих решений;
  • стимулирование научных сотрудников и преподавателей на основе данных о их результатах.

Основные компоненты системы включают в себя:

  • подсистему импорта, ввода и многоуровневой верификации данных о результатах научной, инновационной и педагогической деятельности;
  • подсистему рейтинговой оценки;
  • подсистему поддержки конкурсных процедур;
  • подсистему учёта эффективности использования научного оборудования;
  • подсистему сопровождения деятельности диссертационных советов;

Система находится в эксплуатации более 10 лет и продолжает развиваться.

Остались вопросы? Напишите нам:
| t.me/pia_contact_bot